2025年 CSP-S 第一轮(提高级)
// questions
题目预览
有 555 个红色球和 555 个蓝色球,它们除了颜色之外完全相同。将这 101010 个球排成一排,要求任意两个蓝色球都不能相邻,有多少种不同的排列方法?
252525
303030
666
120120120
在 KMP 算法中,对于模式串 P=P=P=abacaba,其 next 数组(next[i] 定义为模式串 P[O...i]
最长公共前后缀的长度,且数组下标从 0 开始)的值是什么?()
{0, 0, 1, 0, 1, 2, 3}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}
{0, 0, 1, 1, 2, 2, 3}
{0, 0, 0, 0, 1, 2, 3}
对一个大小为 161616(下标 0-15)的数组上构建满线段树。查询区间 [3,11][3,11][3,11] 时,最少需要访问多少个树结点(包括路径上的父结点和完全包含在查询区间内的结点)?()
777
888
999
101010
将字符串 cat,car,cart,case,dog,do 插入一个空的 Trie 树(前缀树)中。构建完成的 Trie 树(包括根结点)共有多少个结点?
888
999
101010
111111
对于一个包含 nnn 个顶点和 mmm 条边的有向无环图(DAG),其拓扑排序的结果有多少种可能?()
只有 111 种
最多 nnn 种
等于 n−mn-mn−m 种
以上都不对
在一个大小为 131313 的哈希表中,使用闭散列法的线性探查来解决冲突。哈希函数为 H(key)=keymod 13\text{H}(key)=key \mod 13H(key)=keymod13。依次插入关键字 181818,262626,353535,999,686868,747474。插入 7474 74后,它最终被放置在哪个索引位置?
555
777
999
111111
一个包含 888 个顶点的完全图(顶点的编号为 111 到888),任意两点之间的边权重等于两顶点编号的差的绝对值。例如,顶点 333 和 777 之间的边权重为 ∣7−3∣=4|7 - 3|=4∣7−3∣=4。该图的最小生成树的总权重是多少?
777
888
999
101010
如果一棵二叉搜索树的后序遍历序列是 222,555,444,888,121212,101010,666,那么该树的前序遍历序列是什么?()
6,4,2,5,10,8,126, 4, 2, 5, 10, 8, 126,4,2,5,10,8,12
6,4,5,2,10,12,86, 4, 5, 2, 10, 12, 86,4,5,2,10,12,8
2,4,5,6,8,10,122, 4, 5, 6, 8, 10, 122,4,5,6,8,10,12
12,8,10,5,2,4,612, 8, 10, 5, 2, 4, 612,8,10,5,2,4,6
一个 0-1 背包问题,背包容量为 202020。现有 555 个物品,其重量和价值分别为 7,5,4,3,67, 5, 4, 3, 67,5,4,3,6 和 15,12,9,7,1315,12,9,7,1315,12,9,7,13。装入背包的物品能获得的最大总价值是多少?()
434343
414141
454545
444444
在一棵以结点 111 为根的树中,结点 121212 和结点 181818 的最近公共祖先(LCA)是结点 444。那么下列哪个结点的 LCA 组合是不可能出现的?
LCA(12,4)=4\text{LCA}(12, 4) = 4LCA(12,4)=4
LCA(18,4)=4\text{LCA}(18, 4) = 4LCA(18,4)=4
LCA(12,18,4)=4\text{LCA}(12, 18, 4)= 4LCA(12,18,4)=4
LCA(12,1)=4\text{LCA}(12, 1) = 4LCA(12,1)=4
递归关系式 T(n)=2T(n/2)+O(n2)\text{T}(n)=2\text{T}(n/2) + \mathcal{O}(n^2)T(n)=2T(n/2)+O(n2) 描述了某个分治算法的时间复杂度。请问该算法的时间复杂度是多少?
O(n)\mathcal{O}(n)O(n)
O(nlogn)\mathcal{O}(n \log n)O(nlogn)
O(n2)\mathcal{O}(n^2)O(n2)
O(n2logn)\mathcal{O}(n^2 \log n)O(n2logn)
在一个初始为空的最小堆(min-heap)中,依次插入元素 20,12,15,8,10,520,12,15,8,10,520,12,15,8,10,5。然后连续执行两次“删除最小值”(delete-min)操作。请问此时堆顶元素是什么?()
101010
121212
151515
202020
111 到 100010001000 之间,不能被 222、333、555 中任意一个数整除的整数有多少个?( )
266266266
267267267
333333333
734734734
斐波那契数列的定义为 F(0)=0F(0)=0F(0)=0,F(1)=1F(1)=1F(1)=1,F(n)=F(n−1)+F(n−2)F(n)=F(n-1)+F(n-2)F(n)=F(n−1)+F(n−2)。使用朴素递归方法计算 F(n)F(n)F(n) 的时间复杂度是指数级的。而使用动态规划(或迭代)方法的时间复杂度是线性的。造成这种巨大差异的根本原因是?
递归函数调用栈开销过大
操作系统对递归深度有限制
朴素递归中存在大量的重叠子问题未被重复利用
动态规划使用了更少的数据存储空间
有 555 个独立的、不可抢占的任务 A1,A2,A3,A4,A5 需要在一台机器上执行(从时间 000 开始执行),每个任务都有对应的处理时长和截止时刻,按顺序分别为 3,4,2,5,13,4,2,5,13,4,2,5,1 和 5,10,3,15,115,10,3,15,115,10,3,15,11。如果某一个任务超时,相应的惩罚等于其处理时长。为了最小化总惩罚,应该优先执行哪个任务?
处理时间最短的任务 A5
截止时间最早的任务 A3
处理时间最长的任务 A4
任意一个任务都可以
阅读程序代码(共 16-21 题共用)
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
bool flag[27];
int n;
int p[27];
int ans = 0;
void dfs(int k) {
if (k == n + 1) {
++ans;
return;
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (flag[i]) continue;
if (k > 1 && i == p[k - 1] + 1) continue;
p[k] = i;
flag[i] = true;
dfs(k + 1);
flag[i] = false;
}
return;
}
int main() {
scanf("%d", &n);
dfs(1);
printf("%d\n", ans);
return 0;
}
当输入的 n=n=n= 3 的时候,程序输出的答案为 3。()
正确
错误
在 dfs 函数运行过程中,k 的取值会满足 1≤k≤n+11\leq k\leq n+11≤k≤n+1。()
正确
错误
删除第19行的 flag[i] = false;,对答案不会产生影响。()
正确
错误
当输入的 n=n=n=4的时候,程序输出的答案为()。
11
12
24
9
如果因为某些问题,导致程序运行第 25 行的 dfs 函数之前,数组 p 的初值并不全为 000,则对程序的影响是()。
输出的答案比原答案要小
无法确定输出的答案
程序可能陷入死循环
没有影响
假如删去第 14 行的 if (flag[i]) continue;,输入 3,得到的输出答案是()。
27
3
16
12
阅读程序代码(共 22-27 题共用)
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#define ll long long
int cnt_broken = 0;
int cnt_check = 0;
int n, k;
inline bool check(int h) {
printf("now check:%d\n", h);
++cnt_check;
if (cnt_broken == 2) {
printf("You have no egg!\n");
return false;
}
if (h >= k) {
++cnt_broken;
return true;
} else {
return false;
}
}
inline bool assert_ans(int h) {
if (h == k) {
printf("You are Right using %d checks\n", cnt_check);
return true;
} else {
printf("Wrong answer!\n");
return false;
}
}
inline void guess1(int n) {
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (check(i)) {
assert_ans(i);
return;
}
}
}
inline void guess2(int n) {
int w = 0;
for (w = 1; w * (w + 1) / 2 < n; ++w);
for (int ti = w, nh = w; ti > 0; --ti, nh += ti) {
nh = std::min(nh, n);
if (check(nh)) {
for (int j = nh - ti + 1; j < nh; ++j) {
if (check(j)) {
assert_ans(j);
return;
}
}
assert_ans(nh);
return;
}
}
}
int main() {
scanf("%d%d", &n, &k);
int t;
scanf("%d", &t);
if (t == 1) {
guess1(n);
} else {
guess2(n);
}
return 0;
}
当输入为 6 5 1 时,猜测次数为 555;当输入 6 5 2 时,猜测次数为 333。()
正确
错误
不管输入的 nnn 和 kkk 具体为多少,t=2t=2t=2 时的猜测数总是小于等于 t=1t=1t=1 时的猜测数。()
正确
错误
不管 t=1t=1t=1 或 t=2t=2t=2,程序都一定会猜到正确结果。( )
正确
错误
函数 guess1 在运行过程中,cnt_broken 的值最多为()。
0
1
2
n
函数 guess2 在运行过程中,最多使用的猜测次数的量级为()。
O(n)\mathcal{O}(n)O(n)
O(n2)\mathcal{O}(n^2)O(n2)
O(n)\mathcal{O}(\sqrt{n})O(n)
O(logn)\mathcal{O}(\log n)O(logn)
当输入的 n=n=n=100 的时候,代码中 t=1t=1t=1 和 t=2t=2t=2 分别需要的猜测次数最多分别为()。
100,14100, 14100,14
100,13100, 13100,13
99,1499, 1499,14
99,1399, 1399,13
阅读程序代码(共 28-33 题共用)
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
#define ll long long
int n, m;
std::vector<int> k, p;
inline int mpow(int x, int k) {
int ans = 1;
for (; k; k = k >> 1, x = x * x) {
if (k & 1)
ans = ans * x;
}
return ans;
}
std::vector<int> ans1, ans2;
int cnt1, cnt2;
inline void dfs(std::vector<int>& ans, int& cnt, int l, int r, int v) {
if (l > r) {
++cnt;
ans.push_back(v);
return;
}
for (int i = 1; i <= m; ++i) {
dfs(ans, cnt, l + 1, r, v + k[l] * mpow(m, p[l]));
}
return;
}
std::vector<int> cntans1;
int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
k.resize(n + 1);
p.resize(n + 1);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
scanf("%d%d", &k[i], &p[i]);
}
dfs(ans1, cnt1, 1, n >> 1, 0);
dfs(ans2, cnt2, (n >> 1) + 1, n, 0);
std::sort(ans1.begin(), ans1.end());
int newcnt1 = 1;
cntans1.push_back(1);
for (int i = 1; i < cnt1; ++i) {
if (ans1[i] == ans1[newcnt1 - 1]) {
++cntans1[newcnt1 - 1];
} else {
ans1[newcnt1++] = ans1[i];
cntans1.push_back(1);
}
}
cnt1 = newcnt1;
std::sort(ans2.begin(), ans2.end());
int las = 0;
ll res = 0;
for (int i = cnt2 - 1; i >= 0; --i) {
for (; las < cnt1 && ans1[las] + ans2[i] < 0; ++las)
;
if (las < cnt1 && ans1[las] + ans2[i] == 0)
ans += cntans1[las];
}
printf("%lld\n", res);
return 0;
}
删除第 51 行的 std::sort(ans2. begin(), ans2.end()); 后,代码输出的结果不会受到影响。()
正确
错误
假设计算过程中不发生溢出,函数 mpow(x,k) 的功能是求出 xkx^kxk 的取值。()
正确
错误
代码中第 39 行到第 50 行的目的是为了将 ans1 数组进行“去重”操作。()
正确
错误
当输入为 3 15 12 -1 2 1 2 时,输出结果为()。
4
8
0
10
记程序结束前 ppp 数组元素的最大值为 PPP,则该代码的时间复杂度是()。
O(n)\mathcal{O}(n)O(n)
O(mnlogmn)\mathcal{O}(m^n\log m^n)O(mnlogmn)
O(mn2logmn2)\mathcal{O}(m^{\frac{n}{2}} \log m^{\frac{n}{2}})O(m2nlogm2n)
O(mn2(logmn2+logP))\mathcal{O}(m^{\frac{n}{2}} (\log m^{\frac{n}{2}}+\log P))O(m2n(logm2n+logP))
本题所求出的是( )。
满足 a,b,c∈[1,m]a,b,c\in [1,m]a,b,c∈[1,m] 的整数方程a3+b3=c3a^3+b^3=c^3a3+b3=c3 解的数量
满足 a,b,c∈[1,m]a,b,c\in [1,m]a,b,c∈[1,m] 的整数方程a2+b2=c2a^2+b^2=c^2a2+b2=c2 解的数量
满足 xi∈[0,m]x_i \in [0,m]xi∈[0,m] 的整数方程 Σi=1nki⋅xipi=0\Sigma_{i=1}^nk_i· x_i^{p_i} = 0Σi=1nki⋅xipi=0 的解的数量
满足 xi∈[1,m]x_i \in [1,m]xi∈[1,m] 的整数方程 Σi=1nki⋅xipi=0\Sigma_{i=1}^nk_i· x_i^{p_i} = 0Σi=1nki⋅xipi=0 的解的数量
阅读程序代码(共 34-38 题共用)
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
const long long INF = 1e18;
struct Edge {
int to;
int weight;
};
struct State {
long long dist;
int u;
int used_freebie; // 0 for not used, 1 for used
bool operator>(const State &other) const {
return dist > other.dist;
}
};
int main() {
int n, m, s, t;
cin >> n >> m >> s >> t;
vector<vector<Edge>> adj(n + 1);
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w;
adj[u].push_back({v, w});
adj[v].push_back({u, w});
}
vector<vector<long long>> d(n + 1, vector<long long>(2, INF));
priority_queue<State, vector<State>, greater<State>> pq;
d[s][0] = 0;
pq.push({0, s, ①});
while (!pq.empty()) {
State current = pq.top();
pq.pop();
long long dist = current.dist;
int u = current.u;
int used = current.used_freebie;
if (dist > ②) {
continue;
}
for (const auto &edge : adj[u]) {
int v = edge.to;
int w = edge.weight;
if (d[u][used] + w < ③) {
③ = d[u][used]+ w;
pq.push({③, v, used});
}
if (used == 0) {
if (④ < d[v][1]) {
d[v][1] = ④;
pq.push({d[v][1], v, 1});
}
}
}
}
cout << ⑤ << endl;
return 0;
}
①处应填()
0
1
-1
false
②处应填()
d[u][!used]
d[u][used]
d[t][used]
INF
③ 处应填()
d[v][1]
d[v][used]
d[u][used]
d[v][0]
④处应填()
d[v][0]
d[v][1]
d[u][0]
d[u][1]
⑤处应填()
d[t][1]
d[t][0]
min(d[t][0], d[t][1])
d[t][0] + d[t][1]
阅读程序代码(共 39-43 题共用)
#include <algorithm>
#include <cstddef>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
long long comb(int w, int i) {
if (i < 0 || i > w) {
return 0;
}
long long res = 1;
for (int t = 1; t <= i; ++t) {
res = res * (w - t + 1) / t;
}
return res;
}
// 计算长度为w、1的个数≤k的码字总数
long long count_patterns(int w, int k) {
long long total = 0;
for (int t = 0; t <= min(w, k); ++t) {
total += comb(w, t);
}
return total;
}
// 抽象测试接口
int test_subset(const vector<vector<int>> &plan);
int solve(int n, int k) {
// === 第1步:求最小w ===
int w = 1;
while (①) {
++w;
}
cout << w << endl;
// === 第2步:生成测试方案 ===
vector<vector<int>> code(n, vector<int>(w, 0));
int idx = 0;
for (int ones = 0; ones <= k && idx < n; ++ones) {
vector<int> bits(w, 0);
fill(bits.begin(), bits.begin() + ones, 1);
do {
for (int b = 0; b < w; ++b) {
code[idx][b] = bits[b];
}
++idx;
if (idx >= n) {
break;
}
} while (std::②);
}
vector<vector<int>> plan(w);
for (int i = 0; i < w; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (③) {
plan[i].push_back(j);
}
}
}
// === 第3步:调用测试接口 ===
int signature = test_subset(plan);
// === 第4步:结果解码 ===
vector<int> sig_bits(w, 0);
for (int i = 0; i < w; ++i) {
if (④) {
sig_bits[i] = 1;
}
}
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (⑤) return j;
}
}
int main() {
int n, k;
cin >> n >> k;
int ans = solve(n, k);
cout << ans << endl;
return 0;
}
①处应填()
(1 << w) < n
count_patterns(w, k) < n
count_patterns(k, w) < n
comb(w, k) <n
②处应填()
next_permutation(bits.begin(), bits.end()
prev_permutation(bits.begin(), bits.end())
next_permutation(bits.begin(), bits.begin() + ones)
prev_permutation(bits.begin(), bits.begin() + ones)
③处应填()
(j >> i) & 1
(i >> j) & 1
code[i][j] == 1
code[j][i] == 1
④处应填()
(signature >> i) & 1
(signature >> i) ^ 1
signature 丨 (1 << i)
(signature >> i) 丨 1
⑤处应填()
is_permutation( code[j].begin(), code[j].end(), sig_bits.begin())
code[j] == sig_bits
plan[j] == sig_bits
code[j][i] == sig_bits[i]