2020年 CSP-S 第一轮(提高级)
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题目预览
请选出以下最大的数( )
(550)10(550)_{10}(550)10
(777)8(777)_8(777)8
(22F)16(22F)_{16}(22F)16
2102^{10}210
操作系统的功能是( )
负责外设与主机之间的信息交换
控制和管理计算机系统的各种硬件和软件资源的使用
负责诊断机器的故障
将源程序编译成目标程序
现有一段 8 分钟的视频文件,它的播放速度是每秒 24 帧图像,每帧图像是一幅分辨率为 2048×10242048\times10242048×1024 像素的 32 位真彩色图像。请问要存储这段原始无压缩视频,需要多大的存储空间?( )
30G
90G
150G
450G
今有一空栈 S,对下列待进栈的数据元素序列 a,b,c,d,e,fa,b,c,d,e,fa,b,c,d,e,f 依次进行:进栈,进栈,出栈,进栈,进栈,出栈的操作,则此操作完成后,栈底元素为( )。
b
d
c
a
将 (2,7,10,18)(2,7,10,18)(2,7,10,18) 分别存储到某个地址区间为 000~101010 的哈希表中,如果哈希函数 h(x)=h(x)=h(x)=( ),将不会产生冲突,其中 amod ba \mod bamodb 表示 aaa 除以 bbb 的余数。
x2mod 11x^2 \mod 11x2mod11
2xmod 112x \mod 112xmod11
xmod 11x \mod 11xmod11
⌊x/2⌋mod 11\lfloor x/2 \rfloor \mod 11⌊x/2⌋mod11,其中 ⌊x/2⌋\lfloor x / 2 \rfloor⌊x/2⌋ 表示 x/2x/2x/2 下取整
下列哪些问题不能用贪心法精确求解?( )
霍夫曼编码问题
0-1 背包问题
最小生成树问题
单源最短路径问题
具有 n 个定点,e 条边的图采用邻接表存储结构,进行深度优先遍历运算的时间复杂度为( )。
Θ(n+e)\Theta(n+e)Θ(n+e)
Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2)
Θ(e2)\Theta(e^2)Θ(e2)
Θ(n)\Theta(n)Θ(n)
二分图是指能将顶点划分成两个部分,每一部分内的顶点间没有边相连的简单无向图。那么,24 个顶点的二分图至多有( )条边。
144
100
48
122
广度优先搜索时,一定需要用到的数据结构是( )。
栈
二叉树
哈希表
队列
一个班学生分组做游戏,如果每组三人就多两人,每组五人就多三人,每组七人就多四人,问这个班的学生人数 nnn 在以下哪个区间?已知 n<60n < 60n<60。( )
30<n<4030 < n < 4030<n<40
40<n<5040 < n < 5040<n<50
50<n<6050 < n < 6050<n<60
20<n<3020 < n < 3020<n<30
小明想通过走楼梯来锻炼身体,假设从第 1 层走到第 2 层消耗 101010 卡热量,接着从第 2 层走到第 3 层消耗 20 卡热量,再从第 3 层走到第 4 层消耗 30 卡热量,依此类推,从第 kkk 层走到第 k+1k+1k+1 层消耗 10k10k10k 卡热量(k>1k>1k>1)。如果小明想从 1 层开始,通过连续向上爬楼梯消耗 100010001000 卡热量,至少要爬到第几层楼?( )
14
16
15
13
表达式 a∗(b+c)−da*(b+c)-da∗(b+c)−d 的后缀表达形式为( )。
abc∗+d−abc*+d-abc∗+d−
−+∗abcd-+*abcd−+∗abcd
abcd∗±abcd*±abcd∗±
abc+∗d−abc+*d-abc+∗d−
从一个 4×44 \times 44×4 的棋盘中选取不在同一行也不在同一列上的两个方格,共有( )种方法。
60
86
64
72
对一个 n 个顶点、m 条边的带权有向简单图用 Dijkstra 算法计算单源最短路时,如果不使用队或其他优先队列进行优化,则其时间复杂度为( )。
Θ((m+n2) log n)\Theta((m+n^2)\ \log\ n)Θ((m+n2) log n)
Θ(mn+n3)\Theta(mn+n^3)Θ(mn+n3)
Θ((m+n) log n)\Theta((m+n)\ \log\ n)Θ((m+n) log n)
Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2)
1948 年,( )将热力学中的熵引入信息通信领域,标志着信息论研究的开端。
欧拉(Leonhard Euler)
冯·诺依曼(John von Neumann)
克劳德·香农(Claude Shannon)
图灵(Alan Turing)
阅读程序代码(共 16-21 题共用)
#include <iostream>
using namespace std;
int n;
int d[1000];
int main() {
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> d[i];
}
int ans = -1;
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n; j++)
if (d[i] < d[j])
ans = max(ans, d[i] + d[j] - (d[i] & d[j]));
cout << ans;
return 0;
}
假设输入的 n 和 d[i] 都是不超过 100001000010000 的正整数。
判断:n 必须小于 100010001000,否则程序可能会发生错误。( )
正确
错误
假设输入的 n 和 d[i] 都是不超过 100001000010000 的正整数。
判断:输出一定大于等于 0。( )
正确
错误
假设输入的 n 和 d[i] 都是不超过 100001000010000 的正整数。
判断:若将第 13 行的 j = 0 改为 j = i + 1 ,程序输出可能会改变。( )
正确
错误
假设输入的 n 和 d[i] 都是不超过 100001000010000 的正整数。
判断:将第 14 行的 d[i] < d[j] 改为d[i] != d[j] ,程序输出不会改变。( )
错误
正确
假设输入的 n 和 d[i] 都是不超过 100001000010000 的正整数。
若输入的 n 为 100,且输出为 127,则输入的 d[i] 中不可能有( )
127
126
128
125
假设输入的 n 和 d[i] 都是不超过 100001000010000 的正整数。
若输出的数大于 0,则下面说法正确的是( )
若输出为偶数,则输入的 d[i] 中最多有两个偶数
若输出为奇数,则输入的 d[i] 中至少有两个奇数
若输出为偶数,则输入的 d[i] 中至少有两个偶数
若输出为奇数,则输入的 d[i] 中最多有两个奇数
阅读程序代码(共 22-27 题共用)
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
int n;
int d[10000];
int find(int L, int R, int k) {
int x = rand() % (R - L + 1) + L;
swap(d[L], d[x]);
int a = L + 1, b = R;
while (a < b) {
while (a < b && d[a] < d[L])
++a;
while (a < b && d[b] >= d[L])
--b;
swap(d[a], d[b]);
}
if (d[a] < d[L])
++a;
if (a - L == k)
return d[L];
if (a - L < k)
return find(a, R, k - (a - L));
return find(L + 1, a - 1, k);
}
int main() {
int k;
cin >> n;
cin >> k;
for (int i = 0; i < n; ++i)
cin >> d[i];
cout << find(0, n - 1, k);
return 0;
}
假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 100001000010000 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数。
判断:第 9 行的 x 的数值范围是 L+1L+1L+1 到 RRR,即 [L+1,R][L+1, R][L+1,R]。( )
正确
错误
假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 100001000010000 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数。
判断:将第 19 行的 d[a] 改为 d[b] ,程序不会发生运行错误。( )
正确
错误
假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 100001000010000 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数。
当输入的 d[i] 是严格单调递增序列时,第 17 行的 swap 的平均执行次数是( )
注:本题正确答案应为 Θ(log2 n)\Theta(\log^2\ n)Θ(log2 n),试题中没有这一选项,比赛时认为选择任一选项均对。在此大家请选择 Θ(log n)\Theta(\log\ n)Θ(log n) 选项作为替代。
Θ(n log n)\Theta(n\ \log\ n)Θ(n log n)
Θ(n)\Theta(n)Θ(n)
Θ(log n)\Theta(\log\ n)Θ(log n)
Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2)
假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 100001000010000 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数。
当输入的 d[i] 是严格单调递减序列时,第 17 行的 swap 平均执行次数是( )
Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2)
Θ(n)\Theta(n)Θ(n)
Θ(n log n)\Theta(n\ \log\ n)Θ(n log n)
Θ(log n)\Theta(\log\ n)Θ(log n)
假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 100001000010000 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数。
若输入的 d[i] 为 i,此程序:
①平均的时间复杂度
②最坏情况下的时间复杂度
分别是( )
Θ(n)\Theta(n)Θ(n),Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2)
Θ(n)\Theta(n)Θ(n),Θ(n log n)\Theta(n\ \log\ n)Θ(n log n)
Θ(n log n)\Theta(n\ \log\ n)Θ(n log n),Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2)
Θ(n log n)\Theta(n \ \log\ n)Θ(n log n),Θ(n log n)\Theta(n \ \log\ n)Θ(n log n)
假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 100001000010000 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数。
若输入的 d[i] 都为同一个数,此程序的平均时间复杂度是( )
Θ(n)\Theta(n)Θ(n)
Θ(logn)\Theta(\log n)Θ(logn)
Θ(n log n)\Theta(n\ \log\ n)Θ(n log n)
Θ(n2)\Theta(n^2)Θ(n2)
阅读程序代码(共 28-33 题共用)
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
const int maxl = 2000000000;
class Map {
struct item {
string key; int value;
} d[maxl];
int cnt;
public:
int find(string x) {
for (int i = 0; i < cnt; i++)
if (d[i].key == x)
return d[i].value;
return -1;
}
static int end() { return -1; }
void insert(string k, int v) {
d[cnt].key = k; d[cnt++].value = v;
}
} s[2];
class Queue {
string q[maxl];
int head, tail;
public:
void pop() { ++head; }
string front() { return q[head + 1]; }
bool empty() { return head == tail; }
void push(string x) { q[++tail] = x; }
} q[2];
string st0, st1;
int m;
string LtoR(string s, int L, int R) {
string t = s;
char tmp = t[L];
for (int i = L; i < R; ++i)
t[i] = t[i + 1];
t[R] = tmp;
return t;
}
string RtoL(string s, int L, int R) {
string t = s;
char tmp = t[R];
for (int i = R; i > L; --i)
t[i] = t[i - 1];
t[L] = tmp;
return t;
}
bool check(string st, int p, int step) {
if (s[p].find(st) != s[p].end())
return false;
++step;
if (s[p ^ 1].find(st) == s[p].end()) {
s[p].insert(st, step);
q[p].push(st);
return false;
}
cout << s[p ^ 1].find(st) + step << endl;
return true;
}
int main() {
cin >> st0 >> st1;
int len = st0.length();
if (len != st1.length()) {
cout << -1 << endl;
return 0;
}
if (st0 == st1) {
cout << 0 << endl;
return 0;
}
cin >> m;
s[0].insert(st0, 0); s[1].insert(st1, 0);
q[0].push(st0); q[1].push(st1);
for (int p = 0;
!(q[0].empty() && q[1].empty());
p ^= 1) {
string st = q[p].front(); q[p].pop();
int step = s[p].find(st);
if ((p == 0 &&
(check(LtoR(st, m, len - 1), p, step) ||
check(RtoL(st, 0, m), p, step)))
||
(p == 1 &&
(check(LtoR(st, 0, m), p, step) ||
check(RtoL(st, m, len - 1), p, step))))
return 0;
}
cout << -1 << endl;
return 0;
}
判断:输出可能为 0。( )
正确
错误
判断:若输入的两个字符串长度均为 101 时,则 m=0 时的输出与 m=100 时的输出是一样的。( )
正确
错误
判断:若两个字符串的长度均为 nnn,则最坏情况下,此程序的时间复杂度为 Θ(n!)\Theta(n!)Θ(n!)。( )
正确
错误
若输入的第一个字符串长度由 100100100 个不同的字符构成,第二个字符串是第一个字符串的倒序,输入的 mmm 为 000,则输出为( )。
49
50
100
-1
已知当输入为
时,输出为 444。
当输入为
时,输出为 141414。
当输入为
时,输出为 282828。
请问,当输入为
输出为( )。
56
84
102
68
若两个字符串的长度均为 nnn,且 0<m<n−10<m<n-10<m<n−1,且两个字符串的构成相同(即任何一个字符在两个字符串中出现的次数均相同),则下列说法正确的是( )。提示:考虑输入与输出有多少对字符前后顺序不一样。
若 n、m 均为奇数,则输出可能小于 0
若 n、m 均为偶数,则输出可能小于 0
若 n 为偶数、m 为奇数,则输出可能小于 0
若 n 为奇数、m 为偶数,则输出可能小于 0
阅读程序代码(共 34-38 题共用)
#include <cstdio>
using namespace std;
const int maxn = 1005;
int n, B, w[maxn], v[maxn];
int gcd(int u, int v) {
if (v == 0)
return u;
return gcd(v, u % v);
}
void print(int w, int v) {
int d = gcd(w, v);
w = w / d;
v = v / d;
if (v == 1)
printf("%d\\n", w);
else
printf("%d/%d\\n", w, v);
}
void swap(int &x, int &y) {
int t = x; x = y; y = t;
}
int main() {
scanf("%d %d", &n, &B);
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
}
for (int i = 1; i < n; i ++)
for (int j = 1; j < n; j ++)
if ( ① ) {
swap(w[j], w[j + 1]);
swap(v[j], v[j + 1]);
}
int curV, curW;
if ( ② ) {
③
} else {
print(B * w[1], v[1]);
return 0;
}
for (int i = 2; i <= n; i ++)
if (curV + v[i] <= B) {
curV += v[i];
curW += w[i];
} else {
print( ④ );
return 0;
}
print( ⑤ );
return 0;
}
(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 wiw_iwi,体积是 viv_ivi。他有一个大小为 BBB 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 BBB。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 α(0<α<1)\alpha(0 < \alpha < 1)α(0<α<1),并将一块价值是 www,体积为 vvv 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 αw\alpha wαw,体积是 αv\alpha vαv,另一块的价值是 (1−α)w(1-\alpha)w(1−α)w,体积是 (1−α)v(1-\alpha)v(1−α)v。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 n=3n=3n=3,B=8B=8B=8,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。
那么最优的方法就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 2.42.42.4,另一份体积是 2,价值是 1.61.61.6,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 8.48.48.4,故程序输出 42/542/542/5。
输入的数据范围为:1≤n≤10001 \le n \le 10001≤n≤1000,1≤B≤1051 \le B \le 10^51≤B≤105,1≤wi,vi≤1001 \le w_i,v_i \le 1001≤wi,vi≤100。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 wi/viw_i/v_iwi/vi 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
①处应填( )
w[j] / v[j] < w[j + 1] / v[j + 1]
w[j] / v[j] > w[j + 1] / v[j + 1]
v[j] * w[j + 1] < v[j + 1] * w[j]
w[j] * v[j + 1] < w[j + 1] * v[j]
(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 wiw_iwi,体积是 viv_ivi。他有一个大小为 BBB 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 BBB。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 α(0<α<1)\alpha(0 < \alpha < 1)α(0<α<1),并将一块价值是 www,体积为 vvv 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 αw\alpha wαw,体积是 αv\alpha vαv,另一块的价值是 (1−α)w(1-\alpha)w(1−α)w,体积是 (1−α)v(1-\alpha)v(1−α)v。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 n=3n=3n=3,B=8B=8B=8,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。
那么最优的方法就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 2.42.42.4,另一份体积是 2,价值是 1.61.61.6,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 8.48.48.4,故程序输出 42/542/542/5。
输入的数据范围为:1≤n≤10001 \le n \le 10001≤n≤1000,1≤B≤1051 \le B \le 10^51≤B≤105,1≤wi,vi≤1001 \le w_i,v_i \le 1001≤wi,vi≤100。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 wi/viw_i/v_iwi/vi 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
②处应填( )
w[1] <= B
v[1] <= B
w[1] >= B
v[1] >= B
(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 wiw_iwi,体积是 viv_ivi。他有一个大小为 BBB 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 BBB。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 α(0<α<1)\alpha(0 < \alpha < 1)α(0<α<1),并将一块价值是 www,体积为 vvv 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 αw\alpha wαw,体积是 αv\alpha vαv,另一块的价值是 (1−α)w(1-\alpha)w(1−α)w,体积是 (1−α)v(1-\alpha)v(1−α)v。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 n=3n=3n=3,B=8B=8B=8,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。
那么最优的方法就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 2.42.42.4,另一份体积是 2,价值是 1.61.61.6,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 8.48.48.4,故程序输出 42/542/542/5。
输入的数据范围为:1≤n≤10001 \le n \le 10001≤n≤1000,1≤B≤1051 \le B \le 10^51≤B≤105,1≤wi,vi≤1001 \le w_i,v_i \le 1001≤wi,vi≤100。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 wi/viw_i/v_iwi/vi 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
③处应填( )
curV = 0; curW = 0;
print(v[1], w[1]); return 0;
print(w[1], v[1]); return 0;
curV = v[1]; curW = w[1];
(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 wiw_iwi,体积是 viv_ivi。他有一个大小为 BBB 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 BBB。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 α(0<α<1)\alpha(0 < \alpha < 1)α(0<α<1),并将一块价值是 www,体积为 vvv 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 αw\alpha wαw,体积是 αv\alpha vαv,另一块的价值是 (1−α)w(1-\alpha)w(1−α)w,体积是 (1−α)v(1-\alpha)v(1−α)v。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 n=3n=3n=3,B=8B=8B=8,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。
那么最优的方法就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 2.42.42.4,另一份体积是 2,价值是 1.61.61.6,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 8.48.48.4,故程序输出 42/542/542/5。
输入的数据范围为:1≤n≤10001 \le n \le 10001≤n≤1000,1≤B≤1051 \le B \le 10^51≤B≤105,1≤wi,vi≤1001 \le w_i,v_i \le 1001≤wi,vi≤100。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 wi/viw_i/v_iwi/vi 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
④处应填( )
curW * v[i] + curV * w[i], v[i]
(curW - w[i]) * v[i] + (B - curV) * w[i], v[i]
curW + v[i], w[i]
curW * v[i] + (B - curV) * w[i], v[i]
(分数背包)小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 wiw_iwi,体积是 viv_ivi。他有一个大小为 BBB 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 BBB。
他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 α(0<α<1)\alpha(0 < \alpha < 1)α(0<α<1),并将一块价值是 www,体积为 vvv 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 αw\alpha wαw,体积是 αv\alpha vαv,另一块的价值是 (1−α)w(1-\alpha)w(1−α)w,体积是 (1−α)v(1-\alpha)v(1−α)v。他可以重复无限次切割操作。
现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 n=3n=3n=3,B=8B=8B=8,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。
那么最优的方法就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 2.42.42.4,另一份体积是 2,价值是 1.61.61.6,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 8.48.48.4,故程序输出 42/542/542/5。
输入的数据范围为:1≤n≤10001 \le n \le 10001≤n≤1000,1≤B≤1051 \le B \le 10^51≤B≤105,1≤wi,vi≤1001 \le w_i,v_i \le 1001≤wi,vi≤100。
提示:将所有的蛋糕按照性价比 wi/viw_i/v_iwi/vi 从大到小排序后进行贪心选择。
试补全程序。
⑤处应填( )
curW, curV
curW, 1
curV, curW
curV, 1
阅读程序代码(共 39-43 题共用)
#include <iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAXN = 40000, M = 16, B = M >> 1, MS = (1 << B) - 1;
const LL INF = 1000000000000000LL;
LL Max[MS + 4][MS + 4];
int w(int x)
{
int s = x;
while (x)
{
①;
s++;
}
return s;
}
void to_max(LL &x, LL y)
{
if (x < y)
x = y;
}
int main()
{
int n;
LL ans = 0;
cin >> n;
for (int x = 0; x <= MS; x++)
for (int y = 0; y <= MS; y++)
Max[x][y] = -INF;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
LL a;
cin >> a;
int x = ②, y = a & MS;
LL v = ③;
for (int z = 0; z <= MS; z++)
to_max(v, ④);
for (int z = 0; z <= MS; z++)
⑤;
to_max(ans, v);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
(最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 a1,a2,…,an(0≤ai≤2m)a_1,a_2,\dots,a_n(0 \le a_i \le 2^m)a1,a2,…,an(0≤ai≤2m)。对于一个二进制数 xxx,定义其分值 w(x)w(x)w(x) 为 x+popcnt(x)x+popcnt(x)x+popcnt(x),其中 popcnt(x)popcnt(x)popcnt(x) 表示 xxx 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 b1,b2,…,bkb_1,b_2,\ldots,b_kb1,b2,…,bk,定义其子序列分值 SSS 为 w(b1⨁b2)+w(b2⨁b3)+w(b3⨁b4)+…w(bk−1⨁bk)w(b_1\bigoplus b_2)+w(b_2 \bigoplus b_3) + w(b_3 \bigoplus b_4) + \dots w(b_{k-1} \bigoplus b_k)w(b1⨁b2)+w(b2⨁b3)+w(b3⨁b4)+…w(bk−1⨁bk)。其中 ⨁\bigoplus⨁ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 000。求一个子序列似的其子序列的分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 n(1≤n≤40000)n(1 \le n \le 40000)n(1≤n≤40000)。接下来一行包含 nnn 个整数 a1,a2,…,ana_1,a_2,\dots,a_na1,a2,…,an。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 m2\frac{m}{2}2m 位和后 m2\frac{m}{2}2m 位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 888 位是 xxx、最后一个位置的低 888 位是 yyy 时的最大价值。
试补全程序。
①处应填( )
x >>= 1
x ^= x & (x ^ (x + 1))
x -= x | -x
x ^= x & (x ^ (x - 1))
(最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 a1,a2,…,an(0≤ai≤2m)a_1,a_2,\dots,a_n(0 \le a_i \le 2^m)a1,a2,…,an(0≤ai≤2m)。对于一个二进制数 xxx,定义其分值 w(x)w(x)w(x) 为 x+popcnt(x)x+popcnt(x)x+popcnt(x),其中 popcnt(x)popcnt(x)popcnt(x) 表示 xxx 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 b1,b2,…,bkb_1,b_2,\ldots,b_kb1,b2,…,bk,定义其子序列分值 SSS 为 w(b1⨁b2)+w(b2⨁b3)+w(b3⨁b4)+…w(bk−1⨁bk)w(b_1\bigoplus b_2)+w(b_2 \bigoplus b_3) + w(b_3 \bigoplus b_4) + \dots w(b_{k-1} \bigoplus b_k)w(b1⨁b2)+w(b2⨁b3)+w(b3⨁b4)+…w(bk−1⨁bk)。其中 ⨁\bigoplus⨁ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 000。求一个子序列似的其子序列的分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 n(1≤n≤40000)n(1 \le n \le 40000)n(1≤n≤40000)。接下来一行包含 nnn 个整数 a1,a2,…,ana_1,a_2,\dots,a_na1,a2,…,an。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 m2\frac{m}{2}2m 位和后 m2\frac{m}{2}2m 位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 888 位是 xxx、最后一个位置的低 888 位是 yyy 时的最大价值。
试补全程序。
②处应填( )
(a & MS) << B
a >> B
a & (1 << B)
a & (MS << B)
(最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 a1,a2,…,an(0≤ai≤2m)a_1,a_2,\dots,a_n(0 \le a_i \le 2^m)a1,a2,…,an(0≤ai≤2m)。对于一个二进制数 xxx,定义其分值 w(x)w(x)w(x) 为 x+popcnt(x)x+popcnt(x)x+popcnt(x),其中 popcnt(x)popcnt(x)popcnt(x) 表示 xxx 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 b1,b2,…,bkb_1,b_2,\ldots,b_kb1,b2,…,bk,定义其子序列分值 SSS 为 w(b1⨁b2)+w(b2⨁b3)+w(b3⨁b4)+…w(bk−1⨁bk)w(b_1\bigoplus b_2)+w(b_2 \bigoplus b_3) + w(b_3 \bigoplus b_4) + \dots w(b_{k-1} \bigoplus b_k)w(b1⨁b2)+w(b2⨁b3)+w(b3⨁b4)+…w(bk−1⨁bk)。其中 ⨁\bigoplus⨁ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 000。求一个子序列似的其子序列的分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 n(1≤n≤40000)n(1 \le n \le 40000)n(1≤n≤40000)。接下来一行包含 nnn 个整数 a1,a2,…,ana_1,a_2,\dots,a_na1,a2,…,an。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 m2\frac{m}{2}2m 位和后 m2\frac{m}{2}2m 位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 888 位是 xxx、最后一个位置的低 888 位是 yyy 时的最大价值。
试补全程序。
③处应填( )
0
-INF
Max[y][x]
Max[x][y]
(最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 a1,a2,…,an(0≤ai≤2m)a_1,a_2,\dots,a_n(0 \le a_i \le 2^m)a1,a2,…,an(0≤ai≤2m)。对于一个二进制数 xxx,定义其分值 w(x)w(x)w(x) 为 x+popcnt(x)x+popcnt(x)x+popcnt(x),其中 popcnt(x)popcnt(x)popcnt(x) 表示 xxx 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 b1,b2,…,bkb_1,b_2,\ldots,b_kb1,b2,…,bk,定义其子序列分值 SSS 为 w(b1⨁b2)+w(b2⨁b3)+w(b3⨁b4)+…w(bk−1⨁bk)w(b_1\bigoplus b_2)+w(b_2 \bigoplus b_3) + w(b_3 \bigoplus b_4) + \dots w(b_{k-1} \bigoplus b_k)w(b1⨁b2)+w(b2⨁b3)+w(b3⨁b4)+…w(bk−1⨁bk)。其中 ⨁\bigoplus⨁ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 000。求一个子序列似的其子序列的分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 n(1≤n≤40000)n(1 \le n \le 40000)n(1≤n≤40000)。接下来一行包含 nnn 个整数 a1,a2,…,ana_1,a_2,\dots,a_na1,a2,…,an。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 m2\frac{m}{2}2m 位和后 m2\frac{m}{2}2m 位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 888 位是 xxx、最后一个位置的低 888 位是 yyy 时的最大价值。
试补全程序。
④处应填( )
Max[x][z] + w(y ^ z)
Max[x][z] + w(a ^ z)
Max[x][z] + w(x ^ (z << B))
Max[x][z] + w(x ^ z)
(最优子序列)取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 a1,a2,…,an(0≤ai≤2m)a_1,a_2,\dots,a_n(0 \le a_i \le 2^m)a1,a2,…,an(0≤ai≤2m)。对于一个二进制数 xxx,定义其分值 w(x)w(x)w(x) 为 x+popcnt(x)x+popcnt(x)x+popcnt(x),其中 popcnt(x)popcnt(x)popcnt(x) 表示 xxx 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 b1,b2,…,bkb_1,b_2,\ldots,b_kb1,b2,…,bk,定义其子序列分值 SSS 为 w(b1⨁b2)+w(b2⨁b3)+w(b3⨁b4)+…w(bk−1⨁bk)w(b_1\bigoplus b_2)+w(b_2 \bigoplus b_3) + w(b_3 \bigoplus b_4) + \dots w(b_{k-1} \bigoplus b_k)w(b1⨁b2)+w(b2⨁b3)+w(b3⨁b4)+…w(bk−1⨁bk)。其中 ⨁\bigoplus⨁ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 000。求一个子序列似的其子序列的分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 n(1≤n≤40000)n(1 \le n \le 40000)n(1≤n≤40000)。接下来一行包含 nnn 个整数 a1,a2,…,ana_1,a_2,\dots,a_na1,a2,…,an。
提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 m2\frac{m}{2}2m 位和后 m2\frac{m}{2}2m 位分开计算。
Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 888 位是 xxx、最后一个位置的低 888 位是 yyy 时的最大价值。
试补全程序。
⑤处应填( )
to_max(Max[y][z], v + w(a ^ (z << B)))
to_max(Max[z][y], v + w((x ^ z) << B))
to_max(Max[z][y], v + w(a ^ (z << B)))
to_max(Max[x][z], v + w(y ^ z))