2025年6月 GESP C++ 8级
2025年6月 GESP C++ 8级认证考试真题(含编程操作题部分)
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题目预览
一间的机房要安排 666 名同学进行上机考试,座位共 222 行 333 列。考虑到在座位上很容易看到同一行的左右两侧的屏幕,安排中间一列的同学做 A 卷,左右两列的同学做 B 卷。请问共有多少种排座位的方案?( )。
720720720
909090
484848
151515
⼜到了毕业季,学长学姐们都在开心地拍毕业照。现在有 333 位学长、333 位学姐希望排成一排拍照,要求男生不相邻、⼥生不相邻。请问共有多少种拍照方案?( )。
720720720
727272
363636
222
下列关于 C++ 类和对象的说法,错误的是( )。
通过语句 const int x = 5; 定义了一个对象 xxx 。
通过语句 std::string t = "12345"; 定义了一个对象 ttt 。
通过语句 void (*fp)() = NULL; 定义了一个对象 fpfpfp 。
通过语句 class MyClass; 定义了一个类 MyClass 。
关于生成树的说法,错误的是( )。
一个无向连通图,一定有生成树。
nnn 个顶点的无向图,其生成树要么不存在,要么一定包含 n−1n-1n−1 条边。
nnn 个顶点、mmm 条边的无向图,不可能有多颗生成树。
nnn 个顶点、n−1n-1n−1 条边的无向图,它本身就是自己的生成树。
一对夫妻生男生女的概率相同。这对夫妻希望儿女双全。请问这对夫妻生下两个孩子时,实现儿女双全的概率是多少?( )。
已定义变量 double a, b;,下列哪个表达式可以用来判断一元二次方程是否有实根?( )。
4 * b - a * a < 0
4 * b <= a * a
a * a - 4 * b
b * 4 - a * a
个结点的二叉树,执行广度优先搜索的平均时间复杂度是( )。
以下关于动态规划的说法中,错误的是( )。
动态规划方法通常能够列出递推公式。
动态规划方法的时间复杂度通常为状态的个数。
动态规划方法有递推和递归两种实现形式。
对很多问题,递推实现和递归实现动态规划方法的时间复杂度相当。
下面的 sum_digit 函数试图求出从 111 到 nnn(包含 111 和 nnn)的数中,包含数字 ddd 的个数。该函数的时间复杂度为( )。
#include <string>
int count_digit(int n, char d) {
int cnt = 0;
std::string s = std::to_string(n);
for (int i = 0; i < s.length(); i++)
if (s[i] == d)
cnt++;
return cnt;
}
int sum_digit(int n, char d) {
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
sum += count_digit(i, d);
return sum;
}
下面程序的输出为( )。
#include <iostream>
const int N = 10;
int ch[N][N][N];
int main() {
for (int x = 0; x < N; x++)
for (int y = 0; y < N; y++)
for (int z = 0; z < N; z++)
if (x == 0 && y == 0 && z == 0)
ch[x][y][z] = 1;
else {
if (x > 0)
ch[x][y][z] += ch[x - 1][y][z];
if (y > 0)
ch[x][y][z] += ch[x][y - 1][z];
if (z > 0)
ch[x][y][z] += ch[x][y][z - 1];
}
std::cout << ch[1][2][3] << std::endl;
return 0;
}
606060
202020
151515
101010
下面 count_triple 函数的时间复杂度为( )。
int gcd(int a, int b) {
if (a == 0)
return b;
return gcd(b % a, a);
}
int count_triple(int n) {
int cnt = 0;
for (int v = 1; v * v * 4 <= n; v++)
for (int u = v + 1; u * (u + v) * 2 <= n; u += 2)
if (gcd(u, v) == 1) {
int a = u * u - v * v;
int b = u * v * 2;
int c = u * u + v * v;
cnt += n / (a + b + c);
}
return cnt;
}
下面 quick_sort 函数试图实现快速排序算法,两处横线处分别应该填入的是( )。
void swap(int & a, int & b) {
int temp = a; a = b; b = temp;
}
int partition(int a[], int l, int r) {
int pivot = a[l], i = l + 1, j = r;
while (i <= j) {
while (i <= j && a[j] >= pivot)
j--;
while (i <= j && a[i] <= pivot)
i++;
if (i < j)
swap(a[i], a[j]);
}
________; // 在此处填入选项
return ________; // 在此处填入选项
}
void quick_sort(int a[], int l, int r) {
if (l < r) {
int pivot = partition(a, l, r);
quick_sort(a, l, pivot - 1);
quick_sort(a, pivot + 1, r);
}
}
swap(a[l], a[i])
i
swap(a[l], a[j])
i
swap(a[l], a[i])
j
swap(a[l], a[j])
j
下面 LIS 函数试图求出最长上升子序列的长度,横线处应该填入的是( )。
int max(int a, int b) {
return (a > b) ? a : b;
}
int LIS(vector<int> & nums) {
int n = nums.size();
if (n == 0)
return 0;
vector<int> dp(n, 1);
int maxLen = 1;
for (int i = 1; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++)
if (nums[j] < nums[i])
________; // 在此处填入选项
maxLen = max(maxLen, dp[i]);
}
return maxLen;
}
dp[j] = max(dp[j] + 1, dp[i])
dp[j] = max(dp[j], dp[i] + 1)
dp[i] = max(dp[i] + 1, dp[j])
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)
下面 LIS 函数试图求出最长上升子序列的长度,其时间复杂度为( )。
#define INT_MIN (-1000)
int LIS(vector<int> & nums) {
int n = nums.size();
vector<int> tail;
tail.push_back(INT_MIN);
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = nums[i], l = 0, r = tail.size();
while (l < r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (tail[mid] < x)
l = mid + 1;
else
r = mid;
}
if (r == tail.size())
tail.push_back(x);
else
tail[r] = x;
}
return tail.size() - 1;
}
下面的程序使用邻接矩阵表达的带权无向图,则从顶点 000 到顶点 333 的最短距离为( )。
int weight[4][4] = {
{ 0, 5, 8, 10},
{ 5, 0, 1, 7},
{ 8, 1, 0, 3},
{10, 7, 3, 0}};
999
101010
111111
C++ 语言中,表达式 9 | 12 的结果类型为 int、值为 131313。
C++ 语言中,访问数据发生下标越界时,总是会产生运行时错误,从而使程序异常退出。
对 nnn 个元素的数组进行归并排序,最差情况的时间复杂度为 O(nlogn)O(n \log n)O(nlogn)。
555 个相同的红球和 444 个相同的蓝球排成一排,要求每个蓝球的两侧都必须至少有一个红球,则一共有 151515 种排列方案。
使用 math.h 或 cmath 头文件中的函数,表达式 log(8) 的结果类型为 double、值约为 333。
C++ 是一种面向对象编程语言,C 则不是。继承是面向对象三大特性之一,因此,使用 C 语言无法实现继承。
nnn 个顶点的无向完全图,有 nn−2n^{n-2}nn−2 棵生成树。
已知三个 double 类型的变量 aaa 、 bbb 和 theta\text{theta}theta 分别表示一个三角形的两条边长及二者的夹角(弧度),则三角形的周长可以通过表达式 a×a+b×b−2×a×b×cos(theta)\sqrt{a \times a + b \times b - 2 \times a \times b \times \cos(\text{theta})}a×a+b×b−2×a×b×cos(theta) 求得。
有 nnn 个顶点、 mmm 条边的图的深度优先搜索遍历时间复杂度为 O(n+m)O(n + m)O(n+m) 。
从 323232 名学生中选出 444 人分别担任班长、副班长、学习委员和组织委员,老师要求班级综合成绩排名最后的 444 名学生不得参选班长或学习委员(仍可以参选副班长和组织委员),则共有 种不同的选法。
试题名称:树上旅行
时间限制:1.0 s | 内存限制:512.0 MB
题目描述
给定一棵有 nnn 个结点的 有根树,结点依次以 1,2,…,n1,2,\dots,n1,2,…,n 编号,其中根结点的编号为 111。
小 A 计划在这棵有根树上进行 qqq 次旅行。在第 iii 次旅行中,小 A 首先选定结点 sis_isi 作为起点,并移动若干次。移动分为以下两种:
- 移动至当前结点的父结点。特殊地,如果当前位于根结点,则不进行移动。
- 移动至当前结点的所有子结点中编号最小的结点。特殊地,如果当前位于叶子结点,则不进行移动。
由于移动次数可能很大,对于第 iii 次旅行,旅行中的移动以 kik_iki 个不为零的整数构成的序列 ai,1,ai,2,…,ai,kia_{i,1}, a_{i,2}, \dots, a_{i,k_i}ai,1,ai,2,…,ai,ki 表示。对 ai,ja_{i,j}ai,j,若 ai,j>0a_{i,j} > 0ai,j>0 则代表进行 ai,ja_{i,j}ai,j 次第一种移动;若 ai,j<0a_{i,j} < 0ai,j<0 则代表进行 −ai,j-a_{i,j}−ai,j 次第二种移动。根据给出的序列从左至右完成所有移动后,小 A 所在的结点即是旅行的终点。
给定每次旅行的起点与移动序列,请你求出旅行终点的结点编号。
输入格式
第一行,两个正整数 n,qn, qn,q,分别表示有根树的结点数量,以及旅行次数。
第二行,n−1n-1n−1 个整数 p2,p3,…,pnp_2, p_3, \dots, p_np2,p3,…,pn,其中 pip_ipi 表示结点 iii 的父结点编号。
接下来 2q2q2q 行中的第 2i−12i-12i−1 行(1≤i≤q1 \leq i \leq q1≤i≤q)包含两个正整数 si,kis_i, k_isi,ki,分别表示第 iii 次旅行的起点编号,以及移动序列的长度。第 2i2i2i 行包含 kik_iki 个整数 ai,1,ai,2,…,ai,kia_{i,1}, a_{i,2}, \dots, a_{i,k_i}ai,1,ai,2,…,ai,ki,表示移动序列。
输出格式
输出共 qqq 行,第 iii 行包含一个整数,表示第 iii 次旅行终点的结点编号。
样例输入 #1
5 4
1 1 2 2
3 3
1 -1 -1
2 5
1 -1 1 -1 1
5 8
1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1
5 3
-1 -1 1
样例输出 #1
4
1
4
2
样例输入 #2
8 3
5 4 2 1 3 6 6
8 1
8
8 2
8 -8
8 3
8 -8 8
样例输出 #2
1
7
1
说明/提示
| 子任务编号 | 测试点占比 | nnn | qqq | ∑ki\sum k_i∑ki | 特殊性质 |
|---|---|---|---|---|---|
| 111 | 20%20\%20% | ≤100\leq 100≤100 | ≤100\leq 100≤100 | ≤1000\leq 1000≤1000 | 保证 ai,ja_{i,j}ai,j 为 111 或 −1-1−1 |
| 222 | 20%20\%20% | ≤104\leq 10^4≤104 | ≤104\leq 10^4≤104 | ≤4×104\leq 4 \times 10^4≤4×104 | 仅包含第一种移动 |
| 333 | 20%20\%20% | ≤104\leq 10^4≤104 | ≤104\leq 10^4≤104 | ≤4×104\leq 4 \times 10^4≤4×104 | 仅包含第二种移动 |
| 444 | 40%40\%40% | ≤105\leq 10^5≤105 | ≤2×104\leq 2 \times 10^4≤2×104 | ≤105\leq 10^5≤105 | - |
对于所有测试点,保证:
- 1≤n≤1051 \leq n \leq 10^51≤n≤105
- 1≤q≤2×1041 \leq q \leq 2 \times 10^41≤q≤2×104
- 1≤pi≤n1 \leq p_i \leq n1≤pi≤n
- 1≤si≤n1 \leq s_i \leq n1≤si≤n
- ki≥1k_i \geq 1ki≥1 且 ∑ki≤105\sum k_i \leq 10^5∑ki≤105
- 1≤∣ai,j∣≤n1 \leq |a_{i,j}| \leq n1≤∣ai,j∣≤n
试题名称:遍历计数
时间限制:1.0 s | 内存限制:512.0 MB
题目描述
给定一棵有 nnn 个结点的树 TTT,结点依次以 1,2,…,n1,2,\dots,n1,2,…,n 标号。树 TTT 的深度优先遍历序可由以下过程得到:
- 选定深度优先遍历的起点 sss(1≤s≤n1 \leq s \leq n1≤s≤n),当前位置结点即是起点。
- 若当前结点存在未被遍历的相邻结点 uuu 则遍历 uuu,也即令当前位置结点为 uuu 并重复这一步;否则回溯。
- 按照遍历结点的顺序依次写下结点编号,即可得到一组深度优先遍历序。
第一步中起点的选择是任意的,并且第二步中遍历相邻结点的顺序也是任意的,因此对于同一棵树 TTT 可能有多组不同的深度优先遍历序。请你求出树 TTT 有多少组不同的深度优先遍历序。由于答案可能很大,你只需要求出答案对 10910^9109 取模之后的结果。
输入格式
第一行,一个整数 nnn,表示树 TTT 的结点数。
接下来 n−1n-1n−1 行,每行两个正整数 ui,viu_i, v_iui,vi,表示树 TTT 中的一条连接结点 ui,viu_i, v_iui,vi 的边。
输出格式
输出一行,一个整数,表示树 TTT 的不同的深度优先遍历序数量对 10910^9109 取模的结果。
样例输入 #1
4
1 2
2 3
3 4
样例输出 #1
6
样例输入 #2
8
1 2
1 3
1 4
2 5
2 6
3 7
3 8
样例输出 #2
112
说明/提示
对于 40%40\%40% 的测试点,保证 1≤n≤81 \leq n \leq 81≤n≤8。
对于另外 20%20\%20% 的测试点,保证给定的树是一条链。
对于所有测试点,保证 1≤n≤1051 \leq n \leq 10^51≤n≤105。
在洛谷上,只有通过了 Subtask0、Subtask1 和 Subtask2 后,才能获得第三个 Subtask 的分数。