2024年6月 GESP C++ 6级
2024年6月 GESP C++ 6级认证考试真题(含编程操作题部分)
// questions
题目预览
面向对象的编程思想主要包括( )原则。
贪心、动态规划、回溯
并发、并行、异步
递归、循环、分治
封装、继承、多态
运行下列代码,屏幕上输出( )。
#include <iostream>
using namespace std;
class my_class {
public:
static int count;
my_class() {
count++;
}
~my_class() {
count--;
}
static void print_count() {
cout << count << " ";
}
};
int my_class::count = 0;
int main() {
my_class obj1;
my_class::print_count();
my_class obj2;
obj2.print_count();
my_class obj3;
obj3.print_count();
return 0;
}
111 111 111
111 222 333
111 111 222
111 222 222
运行下列代码,屏幕上输出( )。
#include <iostream>
using namespace std;
class shape {
protected:
int width, height;
public:
shape(int a = 0, int b = 0) {
width = a;
height = b;
}
virtual int area() {
cout << "parent class area: " <<endl;
return 0;
}
};
class rectangle: public shape {
public:
rectangle(int a = 0, int b = 0) : shape(a, b) { }
int area () {
cout << "rectangle area: ";
return (width * height);
}
};
class triangle: public shape {
public:
triangle(int a = 0, int b = 0) : shape(a, b) { }
int area () {
cout << "triangle area: ";
return (width * height / 2);
}
};
int main() {
shape *pshape;
rectangle rec(10, 7);
triangle tri(10, 5);
pshape = &rec;
pshape->area();
pshape = &tri;
pshape->area();
return 0;
}
rectangle area: triangle area:
parent class area: parent class area:
运行时报错
编译时报错
向一个栈顶为 hshshs 的链式栈中插入一个指针为 sss 的结点时,应执行( )。
hs->next = s;
s->next = hs; hs = s;
s->next = hs->next; hs->next = s;
s->next = hs; hs = hs->next;
在栈数据结构中,元素的添加和删除是按照什么原则进行的?
先进先出
先进后出
最小值先出
随机顺序
要实现将一个输入的十进制正整数转化为二进制表示,下面横线上应填入的代码为( )。
#include <iostream>
using namespace std;
stack<int> ten2bin(int n) {
stack<int> st;
int r, m;
r = n % 2;
m = n / 2;
st.push(r);
while (m != 1) {
r = m % 2;
st.push(r);
m = m / 2;
}
st.push(m);
return st;
}
int main() {
int n;
cin >> n;
stack<int> bin;
bin = ten2bin(n);
while (!bin.empty()) {
_____________________ // 在此处填入代码
}
return 0;
}
cout << bin.top(); bin.pop();
bin.pop(); cout << bin.top();
cout << bin.back(); bin.pop();
cout << bin.front(); bin.pop();
下面定义了一个循环队列的类,请补全判断队列是否满的函数,横向上应填写( )。
#include <iostream>
using namespace std;
class circular_queue {
private:
int *arr; // 数组用于存储队列元素
int capacity; // 队列容量
int front; // 队头指针
int rear; // 队尾指针
public:
circular_queue(int size) {
capacity = size + 1; // 为了避免队列满时与队列空时指针相等的情况,多预留一个空间
arr = new int[capacity];
front = 0;
rear = 0;
}
~circular_queue() {
delete[] arr;
}
bool is_empty() {
return front == rear;
}
bool is_full() {
________________ // 在此处填入代码
}
void en_queue(int data) {
if (is_full()) {
cout << "队列已满,无法入队!" << endl;
return -1;
}
arr[rear] = data;
rear = (rear + 1) % capacity;
return 1;
}
int de_queue() {
if (is_empty()) {
cout << "队列为空,无法出队!" << endl;
return -1; // 出队失败,返回一个特殊值
}
int data = arr[front];
front = (front + 1) % capacity;
return data;
}
};
return (rear + 1) % capacity == front;
return rear % capacity == front;
return rear == front;
return (rear + 1) == front;
对 classmycls 使用哈夫曼(Huffman)编码,最少需要( )比特。
101010
202020
252525
303030
二叉树的( )第一个访问的节点是根节点。
先序遍历
中序遍历
后序遍历
以上都是
一棵 555 层的满二叉树中节点数为( )。
313131
323232
333333
161616
在求解最优化问题时,动态规划常常涉及到两个重要性质,即最优子结构和( )。
重叠子问题
分治法
贪心策略
回溯算法
青蛙每次能跳 111 或 222 步,下面代码计算青蛙跳到第 nnn 步台阶有多少种不同跳法。则下列说法,错误的是( )。
int jump_recur(int n) {
if (n == 1) return 1;
if (n == 2) return 2;
return jump_recur(n - 1) + jump_recur(n - 2);
}
int jump_dp(int n) {
vector<int> dp(n + 1); // 创建一个动态规划数组,用于保存已计算的值
// 初始化前两个数
dp[1] = 1;
dp[2] = 2;
// 从第三个数开始计算斐波那契数列
for (int i = 3; i <= n; ++i) {
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
}
return dp[n];
}
函数 jump_recur() 采用递归方式。
函数 jump_dp() 采用动态规划方法。
当 nnn 较大时,函数 jump_recur() 存在大量重复计算,执行效率低。
函数 jump_recur() 代码量小,执行效率高。
阅读以下二叉树的广度优先搜索代码:
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
// 二叉树节点的定义
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
// 宽度优先搜索(BFS)迭代实现
TreeNode* bfs(TreeNode* root, int a) {
if (root == nullptr) return nullptr;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
if (node->val == a)
return node;
cout << node->val << " "; // 先访问当前节点
if (node->left) q.push(node->left); // 将左子节点入队
if (node->right) q.push(node->right); // 将右子节点入队
}
return nullptr;
}
使用以上算法,在以下这棵树搜索数值时,可能的输出是( )。
555 222 −4-4−4 333 171717 999
−4-4−4 222 333 555 999 171717
555 222 171717 −4-4−4 333 999
以上都不对
同上题中的二叉树,阅读以下二叉树的深度优先搜索代码:
#include <iostream>
#include <stack>
using namespace std;
// 非递归深度优先搜索(DFS)
TreeNode* dfs(TreeNode* root, int a) {
if (root == nullptr) return nullptr;
stack<TreeNode*> stk;
stk.push(root);
while (!stk.empty()) {
TreeNode* node = stk.top();
stk.pop();
if (node->val == a)
return node;
cout << node->val << " "; // 访问当前节点
if (node->right) stk.push(node->right); // 先压入右子节点
if (node->left) stk.push(node->left); // 再压入左子节点
}
return nullptr;
}
使用以上算法,在二叉树搜索数值时,可能的输出是( )。
555 222 −4-4−4 333 171717 999
−4-4−4 222 333 555 999 171717
555 222 171717 −4-4−4 333 999
以上都不对
在上题的树中搜索数值时,采用深度优先搜索一共比较的节点数为( )。
222
333
444
555
哈夫曼编码本质上是一种贪心策略。
创建一个对象时,会自动调用该对象所属类的构造函数。如果没有定义构造函数,编译器会自动生成一个默认的构造函数。
定义一个类时,必须手动定义一个析构函数,用于释放对象所占用的资源。
C++ 中类内部可以嵌套定义类。
000000000, 001001001, 011011011, 010010010, 110110110, 111111111, 101101101, 100100100 是一组格雷码。
nnn 个节点的双向循环链表,在其中查找某个节点的平均时间复杂度是 。
完全二叉树可以用数组存储数据。
在 C++ 中,静态成员函数只能访问静态成员变量。
在深度优先搜索中,通常使用队列来辅助实现。
对 000-111 背包问题,贪心算法一定能获得最优解。
试题名称:计算得分
时间限制:1.0 s | 内存限制:500.0 MB
题目描述
小杨想要计算由 mmm 个小写字母组成的字符串的得分。
小杨设置了一个包含 nnn 个正整数的计分序列 A=[a1,a2,…,an]A=[a_1,a_2,\ldots,a_n]A=[a1,a2,…,an],如果字符串的一个子串由 k(1≤k≤n)k(1\leq k \leq n)k(1≤k≤n) 个 abc\texttt{abc}abc 首尾相接组成,那么能够得到分数 aka_kak,并且字符串包含的字符不能够重复计算得分,整个字符串的得分是计分子串的总和。
例如,假设 ,字符串 dabcabcabcabzabc\texttt{dabcabcabcabzabc}dabcabcabcabzabc 的所有可能计分方式如下:
- d+abc+abcabc+abz+abc\texttt{d+abc+abcabc+abz+abc}d+abc+abcabc+abz+abc 或者 d+abcabc+abc+abz+abc\texttt{d+abcabc+abc+abz+abc}d+abcabc+abc+abz+abc,其中 d\texttt{d}d 和 abz\texttt{abz}abz 不计算得分,总得分为 a1+a2+a1a_1+a_2+a_1a1+a2+a1。
- d+abc+abc+abc+abz+abc\texttt{d+abc+abc+abc+abz+abc}d+abc+abc+abc+abz+abc,总得分为 a1+a1+a1+a1a_1+a_1+a_1+a_1a1+a1+a1+a1。
- d+abcabcabc+abz+abc\texttt{d+abcabcabc+abz+abc}d+abcabcabc+abz+abc,总得分为 a3+a1a_3+a_1a3+a1。
小杨想知道对于给定的字符串,最大总得分是多少。
输入格式
-
第一行包含一个正整数 nnn,代表计分序列 AAA 的长度。
-
第二行包含 nnn 个正整数,代表计分序列 AAA。
-
第三行包含一个正整数 mmm,代表字符串的长度。
-
第四行包含一个由 mmm 个小写字母组成的字符串。
输出格式
输出一个整数,代表给定字符串的最大总得分。
样例输入 #1
3
3 1 2
13
dabcabcabcabz
样例输出 #1
9
说明/提示
样例解释
最优的计分方式为 d+abc+abc+abc+abz\texttt{d+abc+abc+abc+abz}d+abc+abc+abc+abz,总得分为 a1+a1+a1a_1+a_1+a_1a1+a1+a1,共 999 分。
数据范围
| 子任务编号 | 数据点占比 | nnn | mmm | aia_iai | 特殊性质 |
|---|---|---|---|---|---|
| 111 | 20%20\%20% | ≤20\le 20≤20 | ≤105\le 10^5≤105 | ≤1000\le 1000≤1000 | 对于所有的 i(1≤i≤n)i(1 \le i \le n)i(1≤i≤n),存在 ai≥ai+1a_i \ge a_{i+1}ai≥ai+1 |
| 222 | 40%40\%40% | ≤3\le 3≤3 | ≤105\le 10^5≤105 | ≤1000\le 1000≤1000 | |
| 333 | 40%40\%40% | ≤20\le 20≤20 | ≤105\le 10^5≤105 | ≤1000\le 1000≤1000 |
对于全部数据,保证有 1≤n≤201\leq n\leq 201≤n≤20,1≤m≤1051\leq m\leq 10^51≤m≤105,1≤ai≤10001\leq a_i\leq 10001≤ai≤1000。
试题名称:二叉树
时间限制:1.0 s | 内存限制:512.0 MB
题目描述
小杨有一棵包含 nnn 个节点的二叉树,且根节点的编号为 111。这棵二叉树任意一个节点要么是白色,要么是黑色。之后小杨会对这棵二叉树进行 qqq 次操作,每次小杨会选择一个节点,将以这个节点为根的子树内所有节点的颜色反转,即黑色变成白色,白色变成黑色。
小杨想知道 qqq 次操作全部完成之后每个节点的颜色。
输入格式
第一行一个正整数 nnn,表示二叉树的节点数量。
第二行 (n−1)(n-1)(n−1) 个正整数,第 iii(1≤i≤n−11\le i\le n-11≤i≤n−1)个数表示编号为 (i+1)(i+1)(i+1) 的节点的父亲节点编号,数据保证是一棵二叉树。
第三行一个长度为 nnn 的 01\texttt{01}01 串,从左到右第 iii(1≤i≤n1\le i\le n1≤i≤n)位如果为 0\texttt{0}0,表示编号为 iii 的节点颜色为白色,否则为黑色。
第四行一个正整数 qqq,表示操作次数。
接下来 qqq 行每行一个正整数 aia_iai(1≤ai≤n1\le a_i\le n1≤ai≤n),表示第 iii 次操作选择的节点编号。
输出格式
输出一行一个长度为 nnn 的 01\texttt{01}01 串,表示 qqq 次操作全部完成之后每个节点的颜色。从左到右第 iii(1≤i≤n1\le i\le n1≤i≤n) 位如果为 0\texttt{0}0,表示编号为 iii 的节点颜色为白色,否则为黑色。
样例输入 #1
6
3 1 1 3 4
100101
3
1
3
2
样例输出 #1
010000
说明/提示
样例解释
第一次操作后,节点颜色为:011010\texttt{011010}011010
第二次操作后,节点颜色为:000000\texttt{000000}000000
第三次操作后,节点颜色为:010000\texttt{010000}010000
数据范围
| 子任务编号 | 得分 | nnn | qqq | 特殊条件 |
|---|---|---|---|---|
| 111 | 202020 | ≤105\le 10^5≤105 | ≤105\le 10^5≤105 | 对于所有 i≥2i\ge 2i≥2,节点 iii 的父亲节点编号为 i−1i-1i−1 |
| 222 | 404040 | ≤1000\le 1000≤1000 | ≤1000\le 1000≤1000 | |
| 333 | 404040 | ≤105\le 10^5≤105 | ≤105\le 10^5≤105 |
对于全部数据,保证有 n,q≤105n,q\le 10^5n,q≤105。